3부. 운영과 측정

부록 1. AI Visibility Sprint 캔버스

AEO/GEO 마스터링 v0.2.0

이 캔버스는 2주짜리 실행 단위다. 한 번에 모든 SEO/AEO/GEO를 고치려 하지 말고, 하나의 고객 세그먼트와 하나의 buyer journey만 잡는다.

항목	작성
고객 세그먼트	누구의 질문을 잡을 것인가
구매 여정	Problem / Exploration / Comparison / Validation / Selection 중 어디인가
Parent prompt	고객이 AI에게 실제로 물을 큰 질문
Fan-out query	AI가 쪼갤 하위 질문 10개
현재 URL	이미 대응하는 페이지
결손 URL	새로 만들어야 하는 페이지
근거 유형	데이터 / 사례 / 공식 문서 / 실무 경험 / 비교표
전환 행동	읽은 뒤 무엇을 하게 할 것인가
측정 방식	citation / mention / traffic / signup / inquiry

첫 주에는 지도를 만든다.

둘째 주에는 결손 URL 중 가장 중요한 세 개만 만든다. 하나는 문제 정의, 하나는 비교 기준, 하나는 검증 증거가 좋다. 세 개를 만든 뒤 내부 링크로 묶고, Search Console에 제출하고, 다음 달 prompt tracking에서 다시 본다.

캔버스 작성 예시는 다음과 같다.

항목	예시
고객 세그먼트	10인 이하 브랜드 마케팅 팀
구매 여정	Comparison
Parent prompt	광고 성과 진단 서비스를 비교해줘
Fan-out query	추적 방식, 리포트 품질, 광고 표시, 비용, 대행사 차이, 실패 조건
현재 URL	광고 성과 진단 소개 페이지
결손 URL	추적 동의 체크리스트, 진단 리포트 vs 대행 비교, 도입 실패 조건
근거 유형	공식 가이드 요약, 실제 캠페인 흐름, 비용표
전환 행동	무료 진단 신청
측정 방식	AI citation, Search Console query, 진단 신청

이 캔버스의 목적은 콘텐츠를 많이 만드는 것이 아니다.

AI가 질문을 쪼갤 때 빠지는 근거를 찾고, 그 빈칸을 가장 작은 단위로 채우는 것이다.

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