1장. SEO, AEO, GEO는 세 과목이 아니다

SEO는 여전히 바닥이다.

페이지가 크롤링되지 않고, 인덱싱되지 않고, 제목과 본문이 엉망이고, 내부 링크가 없고, 중요한 내용이 이미지 안에만 박혀 있다면 AEO와 GEO는 시작도 못 한다. AI가 아무리 똑똑해도 웹에서 찾을 수 없고 읽을 수 없는 것을 안정적으로 인용할 수는 없다.

하지만 SEO만으로도 부족하다.

검색 결과에 노출되는 것과 답변에 쓰이는 것은 다르다. 어떤 페이지는 검색 순위는 높지만 AI가 답을 만들 때 쓰기 어렵다. 문장이 길고, 기준이 숨겨져 있고, 근거가 흩어져 있고, 핵심 답이 장식 문구 뒤에 숨어 있기 때문이다.

AEO는 여기서 등장한다.

AEO는 Answer Engine Optimization이라는 말보다 더 실무적으로 이해해야 한다. 질문에 대한 답이 페이지 안에서 즉시 발견되게 만드는 구조다. 답은 첫 화면에 있어야 하고, 조건과 예외가 붙어야 하며, 비교 기준이 보이고, 다음 행동으로 이어져야 한다.

GEO는 한 단계 더 간다.

GEO는 Generative Engine Optimization이라는 이름 때문에 거창해 보이지만, 실무적으로는 AI가 답을 조립할 때 근거로 삼기 좋은 문서 단위를 만드는 일이다. 생성형 AI는 단순히 한 페이지를 요약하지 않는다. 여러 검색, 여러 문서, 여러 관점을 끌어와 답을 구성한다. 그 안에 들어가려면 페이지가 "좋은 글"일 뿐 아니라 "검증 가능한 근거 조각"이어야 한다.

세 개를 나누면 이렇게 된다.

이 표에서 중요한 것은 순서다.

GEO를 한다고 SEO를 건너뛰는 것이 아니다. AEO를 한다고 본문을 얕게 만드는 것도 아니다. SEO는 발견 가능성이고, AEO는 답변 가능성이고, GEO는 인용 가능성이다. 세 층이 함께 쌓여야 한다.

그래서 "AI SEO"라는 말을 들을 때 먼저 의심해야 한다.

그 말이 기술적 크롤링, 사람에게 유용한 답변, 생성형 답변의 근거성을 모두 포함한다면 쓸 만하다. 하지만 llms.txt 하나 만들기, schema 몇 줄 붙이기, AI에게 먹히는 문장 템플릿 같은 이야기로 좁아진다면 거의 항상 약하다.

AI 검색 시대의 기본은 변하지 않았다.

사람에게 도움이 되는 고유한 내용을 만들고, 검색엔진이 읽을 수 있게 만들고, AI가 검증할 수 있게 근거를 분리해서 드러낸다. 이 세 문장을 벗어난 전략은 대개 유행어다.

출처 메모 (1)

1. Google Search Central은 AI Overviews와 AI Mode에도 기존 SEO best practice가 여전히 중요하며 별도 특수 schema나 AI 전용 파일이 필수는 아니라고 안내한다. https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features