3부. 운영과 측정

부록 2. 참고 자료와 업데이트 기준

AEO/GEO 마스터링 v0.2.0

이 책의 v0.1은 다음 자료를 기준으로 한다.

  • Google Search Central, AI features and your website: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
  • Google Search Central, Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search: https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search
  • Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
  • Growth Memo, Reasoning lift: What happens to AI visibility when AI thinks harder: https://www.growth-memo.com/p/reasoning-lift-what-happens-to-ai
  • HubSpot, Emerging Trends in Answer Engine Optimization: https://blog.hubspot.com/marketing/answer-engine-optimization-trends

업데이트 기준은 세 가지다.

  • Google Search Central의 AI features 문서가 바뀌면 1장과 7장을 갱신한다.
  • reasoning mode별 citation 데이터가 새로 나오면 2장과 6장을 갱신한다.
  • HubSpot/GA4/CRM 기반 AI referral과 conversion 측정 사례가 쌓이면 6장과 8장을 갱신한다.
  • 실제 운영 사례가 쌓이면 3장, 4장, 부록 1에 실전 예시를 추가한다.

이 책은 완결된 교과서가 아니라 living book이다.

AI 검색은 계속 변한다. 하지만 변하지 않는 것도 있다. 좋은 질문을 찾고, 믿을 만한 근거를 만들고, 사람이 읽을 수 있게 쓰고, 기계가 찾을 수 있게 구조화하고, 결과를 측정한다. 이 다섯 가지가 남아 있는 한 SEO/AEO/GEO는 유행어가 아니라 운영 능력으로 남는다.

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