7부. Delivery company, control plane, agent-readable SSOT

22장. Deployment company는 컨설팅과 소프트웨어의 재번들링이다

에이전트 컴퍼니 v0.4.0

OpenAI Deployment Company, Anthropic-KPMG, Anthropic의 enterprise AI services company는 모두 같은 방향을 가리킨다.

기업은 AI 모델만 사서 바뀌지 않는다.

workflow 진단, 조직 내부 배치, 데이터 연결, 권한 설계, change management, production 운영까지 같이 필요하다.

OpenAI Deployment Company는 Forward Deployed Engineer(FDE)를 기업 안으로 넣어 high-value workflow를 고르고, production system을 설계하고, 고객의 data, tools, controls, business process와 모델을 연결하겠다고 말한다. Tomoro 인수도 이 방향이다. 모델 회사가 컨설팅 회사를 흉내 내는 것이 아니라, 모델 배포가 실전 engineering과 운영 재설계를 요구하기 때문에 delivery company가 필요해진 것이다.

KPMG와 Anthropic의 제휴도 같은 구조다. Claude는 단순 chat tool이 아니라 KPMG Digital Gateway 안에 들어간다. Digital Gateway는 KPMG의 tax expertise, proprietary tools, client data가 모인 실제 업무 플랫폼이다. 여기에 Claude Cowork와 Managed Agents가 붙으면, 세무/법무/PE 업무의 agentic capability를 platform 내부에서 바로 만들 수 있다.

Anthropic, Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs가 만든 enterprise AI services company는 이 delivery capacity를 중견기업까지 확장하는 구조다. 중견 은행, 제조사, 지역 healthcare group은 frontier deployment를 내부에서 직접 만들 리소스가 부족하다. 그래서 applied AI engineer가 실제 현장 담당자와 앉아 workflow를 이해하고, Claude-powered system을 만들어 장기 운영까지 돕는다.

이 세 사례는 한 가지 결론으로 간다.

AI 이후 enterprise software는 다시 번들링된다.

과거 번들
소프트웨어 라이선스
AI 이후 번들
모델 + workflow redesign + integration
과거 번들
SI 프로젝트
AI 이후 번들
FDE + production agent + 운영 change
과거 번들
컨설팅 보고서
AI 이후 번들
실행 가능한 agent system
과거 번들
교육/enablement
AI 이후 번들
role별 deployment pattern과 managed agent

이것은 Accenture와 Palantir 냄새가 나는 방향이다. 하지만 차이는 있다.

AI deployment company는 보고서나 dashboard를 납품하는 회사가 아니라, agent가 매일 돌 production workflow를 납품한다.

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